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【聯(lián)動貼】對于那些所謂的理科生瞧不起所謂的文科生,來看看這篇文章【轉(zhuǎn)自matrix67】

整理時間:2013-02-02 01:21 來源:m.99912.com.cn 作者:編輯 點擊:

【樓主】(16023534)2013-01-30 18:18

» 對于那些所謂的理科生瞧不起所謂的文科生,來看看這篇文章
    我們每天都在說話,每天都在用語言進行交流。語言文字對我們是如此的平常,以至于絕大多數(shù)人都不會注意到語言中一些非常難以解釋的現(xiàn)象。昨天的漢語虛詞研究課上,我們就談到了這樣一個有趣的問題:在表示“僅僅”的含義時,什么時候能夠用“只”,什么時候能夠用“光”?若不細想的話,大家或許會認為兩者的用法完全一樣!拔抑怀蕴O果”可以說成“我光吃蘋果”,“光有知識還不行”也可以說成是“只有知識還不行”。我們還可以舉出更多的例子來,如“別光坐著”/“別只坐著”,“光說不做”/“只說不做”等等。憑借天生的歸納性思維,一個正常人有充分的理由猜想,在表示“僅僅”的含義時,“只”和“光”是通用的。而事實上,現(xiàn)代漢語詞典中正是把“光”字解釋為“只”。有趣的是,在我們質(zhì)疑只找了四個例子是否足以說明二者等價時,殊不知這句質(zhì)疑本身就成了一個反例:“只找了四個例子”不能換成“光找了四個例子”。類似地,“大會只來了748個人”也不能說“大會光來了748個人”。我們繼續(xù)猜想,是不是“光”不能用在數(shù)量詞前面呢?也不見得。當數(shù)量詞不是實指而是虛指時,我們有時也能用“光”來修飾帶有數(shù)量詞的名詞。例如,在表示“只吃幾個蘋果”、“只吃一些蘋果”的意義時,“光吃兩個蘋果”的說法是很順口的。另一些例子則表明,“光”的用法似乎與它所修飾的名詞無關(guān)!拔抑划?shù)綀F長”不能說成是“我光當?shù)綀F長”,但怪就怪在“我只認識團長”卻又偏偏可以說成是“我光認識團長”!爱?shù)綀F長”和“認識團長”有什么不同呢?仔細揣摩兩者的意思,我們似乎體會到了一些微妙的差別:“當?shù)綀F長”是一個階段性的、進度性的、里程碑性的概念,它必須事先經(jīng)過“當?shù)竭B長”、“當?shù)綘I長”等事件;但“認識團長”就不一樣了,沒有任何規(guī)定限制我們在“認識團長”之前必須“認識連長”。同樣的,“找出四個例子”是以“找了三個例子”為前提的,“來了748個人”也不是一下子就能實現(xiàn)的。
    
     問題算是想通了,但怎么來闡述它呢?在這個問題上,語言學陷入了一個困境。此時,引入數(shù)理邏輯語言對于解釋這種語言現(xiàn)象出乎意料的方便。我們說,在副詞“只”修飾的事件所處的“域”中如果存在蘊含關(guān)系,則這里的“只”不能用“光”來替代。例如,提起“吃兩個蘋果”,我們腦海中形成的事件集合一定是“吃一個蘋果”、“吃兩個蘋果”、“吃三個蘋果”等等,而后者必然蘊含前者,因此“只吃兩個蘋果”不能說成“光吃兩個蘋果”。類似的,“當?shù)綀F長”必然推出“當?shù)竭B長”,但有“認識團長”不見得有“認識連長”,因此兩者與“只”和“光”的搭配情況是不同的。
    
    
     有人或許會說,為什么不直接說這是由“事件發(fā)生有無必然的先后順序”所引起的?事實上,不僅僅是事件先后順序,在更抽象的領(lǐng)域里,上述理論同樣起作用。例如,我們可以說“x只是一個有理數(shù)”,但絕不會說“x光是一個有理數(shù)”,原因就在于,“x是整數(shù)”、“x是有理數(shù)”、“x是實數(shù)”等事件是有蘊含關(guān)系的,雖然它們之間并沒有時間先后的聯(lián)系。
    
     在研究語言學,特別是語義學時,數(shù)理邏輯符號能夠如此有效地解決問題,以至于語言學家們完全借用了整個數(shù)理邏輯體系,開創(chuàng)了一個語言學分支叫做“形式語義學”。形式語義學不但把自然語言中的個體、行為、聯(lián)結(jié)詞、謂詞進行符號化,還引入了一些新的符號來表示會話中一些更加復雜的情形。例如,“明天可能要下雨”是真的,但“昨天可能要下雨”就不見得為真了。但由于數(shù)理邏輯中沒有“可能算子”,這種普遍的會話將得不到數(shù)理邏輯形式。至于一些的確存在真假但卻很可能永遠無法判定其真假的命題,如何確定其語義形式就更加困難了,例如“Goldbach猜想可能是真的”、“當初Fermat可能根本就沒有證到Fermat大定理”。還有一種更特殊的情況:假如一個人說“微積分的創(chuàng)立完全有可能提前100年”,雖然與事實相悖,但從會話目的上看這句話確實為真。為了解決這些問題,形式語義學引入了模態(tài)算子,將命題的“真值”擴充為可能的、必然的、偶然的(可能但不必然的)三種,這種可能性通常解釋為“所有邏輯上可能的平行世界中是否成立”。如果在某些世界中命題成立,我們稱之為“可能的”;如果在所有的世界中命題均成立,我們稱之為“必然的”;如果命題在我們所處的世界中碰巧為真,但在其它世界中不見得為真,這就被歸為“偶然的”。模態(tài)算子有兩個,算子(必然算子)和算子(可能算子),它們之間存在關(guān)系p↔¬¬p和p↔¬¬p。另一些常用的公理有p→p、(p→q)→(p→q)、p→p等等。有了這些符號,數(shù)理邏輯便可以用于解釋各種會話場合中的語句。
    
     利用形式語義學,自然語言中的含混和歧義能夠被非常有效地消除,便于深入研究語義關(guān)系,也便于將其轉(zhuǎn)化為計算機能夠理解的語言。語言學家甚至借用數(shù)學中的公理化方法,構(gòu)建了公理語義學體系,將語義推導的過程徹底地程序化。
    
     學科之間的促進作用永遠是相互作用的。上個世紀初,在語言學迅猛發(fā)展之時,語言學家借用并且發(fā)展了數(shù)理邏輯符號,促使數(shù)理邏輯模態(tài)算子的產(chǎn)生。但是,估計語言學家們再怎么也不會想到,隨著計算機的發(fā)展,數(shù)學科學反過來解決了語言學中的一些大問題。
    
     隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展,搜索引擎系統(tǒng)急需要開發(fā)出一套中文分詞技術(shù)。如何用計算機將一句話中的詞語切分出來?建立一個詞典并不難,難就難在當劃分方案不止一種時該如何取舍。上世紀末,不少人都在這個課題上做過嘗試。一種比較好想的算法是,從前往后不斷匹配最長的單詞。很多場合下這種方案都是可行的,但算法的反例也有不少,例如“北京大學/生活/動/中心”顯然錯了,這句話其實應(yīng)該劃分為“北京/大學生/活動/中心”。還有人曾經(jīng)提出過“最少詞語切分方案”,即當一句話有多種切分方案時,取詞語數(shù)最少的方案。這種方案的效果也不好,例如“我/也/考慮/過去/北京”顯然不對,正確的應(yīng)該是“我/也/考慮/過/去/北京”。
    
     統(tǒng)計語言模型出奇簡單地解決了這個問題。假設(shè)x_1, x_2, ..., x_n是一個分詞結(jié)果,我們想要計算該序列是一個合法句子的概率P(x_1, x_2, ..., x_n),它相當于P(x_1)·P(x_2|x_1)·P(x_3|x_1,x_2)·……·P(x_n|x_1,x_2,…,x_n-1)。為了使問題變得更加簡單,我們采用Markov假設(shè),認為一個詞出現(xiàn)的概率僅僅與它前面那個詞有關(guān)。于是有P(x_1, x_2, ..., x_n) = P(x_1)·P(x_2|x_1)·P(x_3|x_2)·……·P(x_n|x_n-1),而每個P(x_i|x_i-1)的值(詞語x_i出現(xiàn)在x_i-1之后的概率)都可以在分析了大量語料之后統(tǒng)計得出。接下來,我們只需要在眾多切分方案中選擇成句概率最高的那一個即可(這一最優(yōu)化問題還可以利用動態(tài)規(guī)劃進行加速)。
    
     這一個模型異常簡單,但實際效果出人意料的好。事實上,這一模型不但解決了分詞問題,連語音識別、多音字注音、輸入法智能成句輸入等問題都一并解決了,識別準確率提升了一個數(shù)量級。
    
     數(shù)學思維已經(jīng)不止一次幫助人們設(shè)計語言文字的機器處理算法了。這里我們還可以再看看拓撲學在文字識別方面的貢獻。OCR是一種能夠把以圖片方式儲存的文字信息轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù),它可以用于將打印稿成批地掃描并還原回文本文件。設(shè)計OCR系統(tǒng)的一大難點是,即使圖形近似匹配算法能夠非常準確地識別出文字,若每處理一字就要與字庫中的上萬個字一一匹配,其處理速度無論如何也不能投入實際應(yīng)用。一種容易想到的權(quán)宜之計便是首先匹配字庫中的常用字,若匹配成功則繼續(xù)處理下一個字。這種辦法并不能從根本上解決問題。另一種頗具啟發(fā)性的想法便是將字庫中的字形按照所占平面空間的多少進行排序分類。這可以在一定程度上縮小匹配檢索的范圍,速度有了一些提升。此時,拓撲學再一次顯示出了它強大的力量。我們可以從拓撲不變量出發(fā),尋找字形的本質(zhì)特征,把字庫中的每個字進行編碼分類。例如,“估”字就是一個有兩個連通分量、一個環(huán)、兩個度為三的點、一個度為四的點組成;或者通俗地說,“估”字有兩個相互分離的部份,有一個“洞”,有兩個三叉路口,有一個四叉路口。我們就把“估”字編碼為2121。對于一些模棱兩可的字形,不妨允許它存在多個編碼,同屬于幾個不同的組。識別文字時,我們只需要計算出該字的編碼,然后嘗試和字庫中有相同編碼的字形進行匹配即可。這種算法簡潔、美觀而有效,并且更加神奇的是,這種算法能夠直接用于各種不同的字體,甚至當圖片上的文字傾斜、顛倒、大小不一甚至扭曲時該算法仍然能夠有效地分析出文字的結(jié)構(gòu)。拓撲思想又一次向人們展示出了它那獨特的魅力。
    
網(wǎng)友評論(20450467)2013-01-30 18:19


    長求結(jié)
    
網(wǎng)友評論(731881)2013-01-30 18:20


    至少這排版絕對不是文科生的水平
    
    最羨慕文科 能把海量文字灌進別人腦子里
    
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達正確, 為此被muted無數(shù)次了
    


網(wǎng)友評論(12819357)2013-01-30 18:20


    M67牛粉絲路過..........
    
網(wǎng)友評論(15498647)2013-01-30 18:21


    
    果然是看不懂么
    
    
網(wǎng)友評論(4435854)2013-01-30 18:21


    樓主作為一個文科生應(yīng)該有總結(jié)一下的能力吧
    
網(wǎng)友評論(57789)2013-01-30 18:21


    求文科生總結(jié)。
    


網(wǎng)友評論(11038237)2013-01-30 18:23


    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:20):
    至少這排版絕對不是文科生的水平
    最羨慕文科 能把海量文字灌進別人腦子里
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達正確, 為此被muted無數(shù)次了
    
    北京大學漢語言文學系。。。
    算是大牛人
    ----sent from my BORQS MT620t,Android 2.3.7
    
網(wǎng)友評論(4667931)2013-01-30 18:24


    太長
    文科生總結(jié)完畢
    
網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:25


    Reply to Reply Post by 縹緲無風 (2013-01-30 18:21)
    
    我可沒說我是學文科的
    
網(wǎng)友評論(948357)2013-01-30 18:28


    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:20):
    
    至少這排版絕對不是文科生的水平
    
    最羨慕文科 能把海量文字灌進別人腦子里
    
    我回個帖都沒辦法把腦子里的東西表達正確, 為此被muted無數(shù)次了
    
    不是有海量的妹子可以把么
    
網(wǎng)友評論(1710801)2013-01-30 18:28


    文科生全部玩蛋了,理科生可以做文科生的工作或者造下一代文科學沒啥太大影響.理科生要是全玩蛋了別的不說起碼倒退200年吧
    
網(wǎng)友評論(16667002)2013-01-30 18:28


    看到一大段文字就頭大,長求總
    
網(wǎng)友評論(16667002)2013-01-30 18:29


    Reply Post by lie0871 (2013-01-30 18:28):
    
    文科生全部玩蛋了,理科生可以做文科生的工作或者造下一代文科學沒啥太大影響.理科生要是全玩蛋了別的不說起碼倒退200年吧
    
    文科生全部玩蛋了,很多理科生會找不到老婆的
    
網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:29


    這篇文章不算長,專業(yè)性的內(nèi)容已經(jīng)很少了,大家不妨耐心看完再發(fā)表評論
    
網(wǎng)友評論(731881)2013-01-30 18:30


    Reply Post by 德謨克利特 (2013-01-30 18:23):
    北京大學漢語言文學系。。。
    算是大牛人
    ----sent from my BORQS MT620t,Android 2.3.7
    
    審題和閱讀能力也是文科特長之一
    
網(wǎng)友評論(15733)2013-01-30 18:33


    Reply Post by 賊呵呵 (2013-01-30 18:30):
    
    審題和閱讀能力也是文科特長之一
    
    所以理科好的人文科通常也不會太弱
    
    題干繞來繞去傻傻讀不懂
    
    題支偷梁換柱傻傻分不清
    
    那你還考個P的理科
    
網(wǎng)友評論(10784236)2013-01-30 18:44


    我咋記得是文科生看不起理科生啊
    
網(wǎng)友評論(19894394)2013-01-30 18:45


    總結(jié)就是,用“只”是不會錯的
    
網(wǎng)友評論(16023534)2013-01-30 18:46


    那些嘲諷文科的“理科生”怎么遇到這種貼子就太長求總結(jié)了呢?可見這些所謂的理科生都是一群什么樣的人
    

    
    
    

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